IA Determinada Atinge $ 11M Série A para democratizar o desenvolvimento de IA

O aprendizado profundo envolve um processo altamente iterativo em que os cientistas de dados constroem modelos e os testam em sistemas com tecnologia GPU até obter algo com o qual possam trabalhar. Pode ser caro e demorado, muitas vezes levando semanas para moldar o modelo certo. Nova startup Determined AI quer mudar isso, tornando o processo mais rápido, mais barato e mais eficiente. Ele emergiu de forma furtiva hoje com US $ 11 milhões em financiamento da Série A.

A rodada foi liderada pela GV (ex-Google Ventures) com a ajuda da Amplify Partners, Haystack e SV Angel. A empresa também anunciou uma rodada inicial de US $ 2,6 milhões a partir de 2017, para um total de US $ 13,6 milhões arrecadados até o momento.

Evan Sparks, co-fundador e CEO da Determined AI, diz que até agora apenas as maiores empresas como Facebook, Google, Apple e Microsoft poderiam configurar a infraestrutura e os sistemas para produzir IA sofisticada, como carros autônomos e tecnologias de reconhecimento de voz. . “Nossa visão é que uma grande razão pela qual [essas grandes empresas] podem fazer isso é que todas elas têm uma infra-estrutura de software interna que permite que suas equipes de engenheiros e cientistas de dados sejam eficientes e produzam aplicativos rapidamente”, disse Sparks ao TechCrunch.

A ideia da Determined é criar software para lidar com tudo, desde o gerenciamento de recursos de computação de cluster até a automatização de fluxos de trabalho, colocando, assim, parte dessa tecnologia de grande empresa ao alcance de qualquer organização. “O que nós temos que fazer é construir esse software para todos os outros”, disse ele. O mercado-alvo são as empresas Fortune 500 e Global 2000.

A solução da empresa é baseada em pesquisas realizadas nos últimos anos no AmpLab na Universidade da Califórnia, em Berkeley (que é provavelmente mais conhecida por desenvolver o Apache Spark). Usou o conhecimento gerado no laboratório para criar soluções sofisticadas que ajudam a usar melhor os recursos da GPU de um cliente.

“Estamos oferecendo um tipo de camada base que é o agendamento e o compartilhamento de recursos para esses recursos altamente caros e, além disso, colocamos alguns serviços em torno da automação do fluxo de trabalho.” Sparks disse que a equipe gerou resultados de última geração. estão entre cinco e 50 vezes mais rápidos do que os resultados de ferramentas que estão disponíveis para a maioria das empresas hoje em dia.

Por enquanto, a startup está tentando ajudar os clientes a se afastarem dos tipos genéricos de soluções atualmente disponíveis para abordagens mais personalizadas, usando ferramentas AI Determinadas para ajudar a acelerar o processo de produção de AI. O dinheiro da rodada de hoje deve ajudar a impulsionar o crescimento, adicionar engenheiros e continuar construindo a solução.

A ideia da Determined é criar software para lidar com tudo, desde o gerenciamento de recursos de computação de cluster até a automatização de fluxos de trabalho, colocando, assim, parte dessa tecnologia de grande empresa ao alcance de qualquer organização. “O que nós temos que fazer é construir esse software para todos os outros”, disse ele. O mercado-alvo são as empresas Fortune 500 e Global 2000.

A solução da empresa é baseada em pesquisas realizadas nos últimos anos no AmpLab na Universidade da Califórnia, em Berkeley (que é provavelmente mais conhecida por desenvolver o Apache Spark). Usou o conhecimento gerado no laboratório para criar soluções sofisticadas que ajudam a usar melhor os recursos da GPU de um cliente.

“Estamos oferecendo um tipo de camada base que é o agendamento e o compartilhamento de recursos para esses recursos altamente caros e, além disso, colocamos alguns serviços em torno da automação do fluxo de trabalho.” Sparks disse que a equipe gerou resultados de última geração. estão entre cinco e 50 vezes mais rápidos do que os resultados de ferramentas que estão disponíveis para a maioria das empresas hoje em dia.

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